1강.
1차시.
사건
시행
표본사건
표본공간
근원사건
전사건
공사건
사건의 차집합
교집합
배반사건
연산법칙의 종류 : 교환법칙, 결합법칙, 분배법칙, 드 모르간 법칙
2차시. 확률의 의미와 성질
확률의 덧셈정리 -> 서로 다른 두 개의 주사위를 던졌을 때, 두 주사위 눈의 합이 3 이상일 확률은?
3차시. 조건부확률
독립사건
종속사건
2강. 확률분포
확률변수와 이산확률분포
연속 확률분포
확률변수와 기댓값, 분산
평균
도수분포표
분산
확률변수
이산
확률분포의 성질
2차시. 연속확률분포와 여러가지 확률분포
2차시 연속 확률분포와 여러가지 확률분포.
베르누이 분포 : 어떤 시행을 1번 행했을 때 결과가 2개의 경우로 나뉘어짐
이항분포 : 어떤 사건 A의 확률 p인 베르누이 시행을 n번 반복할 때 (독립시행) 사건 A 가 나타나는 횟수를 확률변수 X라 할 때, 이를 이항 분포라 함.
B(n,p): 이항 분포 표현
포와송 분포 : 이항분포에서 독립시행 n을 무한대로 보내쓸 때 포와송 분포가 됨
3차시. 확률의 기댓값과 분산
3주차 정규분포
1차시 : 표준정규분포
2차시 : 정규 확률법칙
3차시 : 정규분포로의 근사화
4주차. 기술통계학.
1차시. 기술통계학의 개념.
통계학의 정의 - 사회 현상을 통계에 의하여 관찰 및 연구하는 학문.
통계학의 의의 - 기업 운영이나 가계에 미치는 영향을 결정하는 데 유용하게 사용됨
통계 조사 방법 - 전수조사, 임의추출, 표본조사
2차시. 도수분포표.
..상대도수분포표: 계급의 상대도수를 각 계급에 작성한 표 (상대도수는 전체 도수에 대한 각 계급도수의 비율)
3차시. 통계그래프
상자그림 : 여러 관찰 대상을 비교하기 위한 비교적 간단한 방법으로 '상자그림'을 활용
5주차. 표본분포
01.모집단의 분포
모평균(population mean) : 모집단의 평균
모분산(population variance) : 모집단의 분산
표본평균의 분포
02.표본평균의 분포
03.여러가지 분포
카이제곱 분포, T분포
6주차. 표본 비율의 분포와 추정
1차시. 표본비율의 분포와 점 추정량
7주차. 추정 및 가설검정
1차시 : 통계적 가설검정
2차시 - 양측 검정과 p 검정
3차시 - 모평균의 가설 검정
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