미국유학/Foundations of AI (7) 썸네일형 리스트형 2.19 수요일 -Beam search -Stochastic hill-climbing -Simulated annealing -Hyperparameters -Grid search 챗지피티는 브루트포스로 학습시켜서 리소스 낭비가 심할거래 -Anytime search. -> 다른 오프라인서치(A* 등) 들과 다름 -중간에 멈춰도 결과가 있음 -Adversarial Search-Minimax search (e.g. tiktak-toe) -Alpha-Beta Alpha-beta pruningAs you are expanding the search tree DFS-style, keep two bounds:These represent the range of values the node c.. 복습 Prim CliqueDaikstra Python Class 2.14, FRI, Foundations of AI -virtual environment 써라. Assignment2 (packages) -mars planner 문제. DFS (What we discussed today...) -virtual environment -testing (unit test) -deep copy -we can pass function -파이썬 창으로 (pycharm) import 해서 스크립트로 명령어를 내려볼 수 있음 -그리고 ppt (UCS and A* example) 보고 python 1.31 (FRI), foundations of AI 1월29일 수요일 -adventt of GPU in early 2000s -Batch vs incremental -Online vs offline 1월 27일 월요일 수업 Intelligence ? thinking like human ? acting like human? turing test? imitation game? Acting rationally -> best possible(expected) outcomeutility reflext agent (eg. face recognition) modellearning 이전 1 다음
