Final Project 구상

 

 

과제 요구사항이 1) Show how you update (promote to) 3 environments: QA, UAT, Prod 2) Blue/Green 배포 3) Automate 4) Microservice : more than 3 services. Show updating one out of the three without updating all three 이거거든? 수업에서 배운거는 EKS, ArgoCD, Terraform, Packer, Git Action, AWS 이정도임. 배운걸 활용해서 만들라는 데 어떤 프로젝트가 나와야 하는지 대충 말해줘봐. 어떤 프로젝트인지 그리고 그러면 구현 순서는 어떻게 하면 좋은지. 

 

ChatGPT said:

 

Updated saved memory

아주 전형적인 DevOps 실무 과제를 주셨네요!
요구사항을 보면, 실제 기업 환경에서 사용되는 프로덕션 수준의 CI/CD 배포 시스템을 작은 규모로 구현해보는 프로젝트예요.

🧩 어떤 프로젝트를 만들면 좋을까?

✅ 추천 프로젝트: 간단한 이커머스 시스템 (3개의 마이크로서비스)

예를 들어 이런 구조:

서비스 이름설명

product-service	상품 정보 제공 API
order-service	주문 생성 및 상태 조회 API
user-service	사용자 인증 및 사용자 정보 API

• 모두 컨테이너화(Docker) 되어 있음
• EKS 클러스터에 각각 배포됨 (서로 분리된 Helm chart or ArgoCD app)
• DB는 mock 또는 in-memory 사용해도 충분함

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📋 과제 요구사항 매핑 & 구현 전략

요구사항구현 방안

1. Promote to QA, UAT, Prod	GitHub Actions + ArgoCD + Helm + values file로 환경 분리 → develop → qa, release → uat, main → prod 브랜치 기반
2. Blue/Green 배포	ArgoCD의 blue/green rollout (또는 kubectl apply + 서비스 레이블 스왑) → 별도 green 버전 배포 후 트래픽 전환
3. Automate	GitHub Actions로 CI/CD 자동화 Terraform으로 인프라(IAM, EKS, VPC 등) 자동화
4. Microservice 업데이트	product-service만 새 버전으로 배포 나머지 order, user는 그대로 유지 → ArgoCD에서 개별 서비스 app 관리 가능

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🔨 구현 순서 제안 (Step by Step)

🏗️ 1단계: 인프라 구성 (Terraform)

• EKS 클러스터 생성
• 필요한 IAM Role, NodeGroup, VPC 등 자동화
• ArgoCD 설치용 Helm chart 준비

🐳 2단계: 서비스 만들기 (3개)

• 간단한 Spring Boot / Node.js / Flask 등으로 3개 서비스 작성
• Dockerfile + GitHub Actions로 이미지 빌드 & ECR 푸시

🚀 3단계: ArgoCD 배포 구성

• 각 서비스별 helm chart + 환경별 values (QA/UAT/Prod)
• ArgoCD app: product-service-qa, product-service-uat, product-service-prod 식으로 분리

🔁 4단계: CI/CD 파이프라인 자동화

• GitHub Actions:
  • develop → QA 자동 배포
  • release → UAT 자동 배포
  • main → Prod 자동 배포
• blue-green 전략: values 파일에 appVersion, service selector 등을 활용해서 단계적 배포 구현

🧪 5단계: Microservice 업데이트 데모

• product-service만 새로운 이미지로 배포 (예: v2.0)
• order-service, user-service는 그대로 유지 → Prod에서 하나만 교체됨을 ArgoCD에서 보여줌

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📂 디렉토리 구조 예시

sql

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infra/ ├── terraform/ ├── packer/ services/ ├── product-service/ ├── order-service/ ├── user-service/ deployment/ ├── helm/ │ ├── product/ │ ├── order/ │ └── user/ ├── values/ │ ├── qa/ │ ├── uat/ │ └── prod/ .github/ └── workflows/ ├── qa-deploy.yml ├── uat-deploy.yml └── prod-deploy.yml

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✅ 최종 결과물

• GitHub 레포 + README: 전체 구조, 브랜치 전략, ArgoCD app 링크 등
• 스크린샷: ArgoCD UI에서 각각 QA/UAT/Prod 환경 상태
• 배포 로그: GitHub Actions log + 배포 결과
• 서비스 테스트 링크 (선택): QA 환경에 배포된 product-service endpoint

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필요하면 이거 실제로 만들 수 있도록 terraform, helm, argo app 예제까지 하나하나 짜줄 수 있어요.
원하시면 어떤 부분부터 코드로 만들어볼까요?

 

 

 

 

4o

You said:

그거 말고도 Semantic Release, Lambda 등도 배웠는데 적용시켜볼 수 있을까? 

 

ChatGPT said:

 

 

좋은 포인트예요!
Semantic Release와 AWS Lambda도 DevOps 파이프라인에 굉장히 실용적이고 멋지게 통합할 수 있습니다.
당신이 배운 기술 스택 (EKS, ArgoCD, Terraform, GitHub Actions, AWS, Packer, Lambda, Semantic Release)을 보면 실제 현업에서도 통하는 풀사이클 DevOps 아키텍처 구성이 가능해요.

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🔧 Semantic Release 적용 – 버전 자동 관리 & 릴리즈 트리거

✅ 할 수 있는 일:

• commit 메시지에서 자동 버전 증가 (SemVer) + Git tag 생성
• GitHub Actions에서 릴리즈 자동 생성
• 릴리즈 이벤트가 트리거 되어 배포 자동화 (예: ArgoCD sync or Lambda trigger) 가능

🌟 적용 아이디어:

1. GitHub Actions에 semantic-release 워크플로 추가
2. product-service에 feat: 커밋이 push되면 → v2.1.0 릴리즈 자동 생성
3. 그 릴리즈 tag를 ECR image tag or Helm values에 반영 → ArgoCD 자동 배포

yaml

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# .github/workflows/release.yml name: Release on: push: branches: - main jobs: release: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v3 - name: Use Node.js uses: actions/setup-node@v3 with: node-version: 18 - name: Install dependencies run: npm ci - name: Semantic release env: GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} run: npx semantic-release

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🪄 AWS Lambda 활용 – 이벤트 기반 자동화

✅ 할 수 있는 일:

• ArgoCD나 GitHub Actions와 연결해서 특정 환경에 릴리즈 성공 시 후처리
• 또는 배포 후 Slack 알림, S3 cleanup, cost tracking 등 다양한 서버리스 작업 자동 실행

🌟 적용 아이디어:

1. GitHub Actions에서 릴리즈 시 event를 SNS/SQS로 전송
2. Lambda가 그 이벤트를 받아서:
   • S3에 릴리즈 정보 저장
   • Slack/Discord에 배포 완료 메시지
   • CloudWatch 로그에 기록

🧬 다른 방식:

• ArgoCD 배포 성공 webhook → API Gateway → Lambda 트리거
• GitHub Actions에서 aws lambda invoke로 직접 Lambda 실행

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🔧 적용 예시: 릴리즈 → Lambda → 슬랙 알림

yaml

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# .github/workflows/release-and-notify.yml jobs: notify: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Release done, notify via Lambda run: | aws lambda invoke \ --function-name notifyRelease \ --payload '{"service": "product-service", "version": "${{ github.ref_name }}"}' \ output.json

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✅ 결론: 어떻게 통합하면 좋을까?

요소적용 방안

Semantic Release	Git commit 기반 릴리즈 자동화, GitHub Release + Tag 생성
GitHub Actions	릴리즈 이벤트 발생 시 image build + ECR push + ArgoCD update
ArgoCD	릴리즈된 image tag 기반 배포 (자동 sync 가능)
Lambda	릴리즈 후 Slack 알림, DB 기록, 비용 분석 등 자동화

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🧱 프로젝트에 붙이면?

• product-service는 Semantic Release로 릴리즈 관리
• 릴리즈되면 GitHub Actions → ECR에 최신 이미지 push → Helm values 업데이트 → ArgoCD 자동 sync
• 동시에 Lambda가 슬랙에 알림 보내고, 로그 정리

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👉 이걸 실제로 적용한 리드미 + 코드 + 파이프라인 도식까지 보여주면 교수님 감동할 겁니다.