데이터베이스 입문

데이터베이스 개론

 

-database : 전자적으로 저장되고 사용되는 관련있는 데이터들의 조직화된 집합

-DMBS(database management systems) : 사용자에게 DB를 정의하고 만들고 관리하는 기능을 제공하는 소프트웨어 시스템 

          (e.g. MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle Database, PostgreSQL 등) 

 

 

-metadata : database를 정의하거나 기술하는(descriptive) data .  catalog라고도 부름.   (e.g. 데이터 유형, 구조, 제약 조건, 보안, 저장, 인덱스, 사용자 그룹 등등) 

 

 

-database system : database + DBMS + 연관된 applications 

         (줄여서 database라고도 부름)

 

-data model : DB의 구조*를 기술하는데 사용될 수 있는 개념들이 모인 집합. DB 구조를 추상화해서 표현할 수 있는 수단을 제공한다 . DB에서 읽고 쓰기 위한 기본적인 동작들(operations)도 포함한다. 

          *DB구조란? 데이터 유형, 데이터 관계(relationship), 제약 사항(constraints) 등등 

 

 

 

-data model 분류 :   (1)conceptual (or high-level) data models  (2)logical (or representational) data models  (3)physical (or low-level) data models 

 

                   -conceptual data model  :  일반 사용자들이 쉽게 이해할 수 있는 개념들로 이뤄진 모델. 추상화 수준이 가장 높음. 비즈니스의 요구 사항을 추상화할 떄 사용  (eg. entity-relationship model) 

                 -logical data model : 이해하기 어렵지 않으면서도 디테일하게 DB를 구조화 할 수 있는 개념들을 제공. 데이터가 컴퓨터에 저장될 때의 구조와 크게 다르지 않게 DB 구조화를 가능하게 함. 특정 DBMS나 storage에 종속되지 않는 수준에서 DB를 구조화할 수 있는 모델 

 

 

                 -physical data model : 컴퓨터에 데이터가 어떻게 파일 형태로 저장되는지를 기술할 수 있는 수단을 제공. data format, data orderings, access path 등등  (access path : 데이터 검색을 빠르게 하기 위한 구조체. eg.index)      

 

 

 

-schema & state 

        database schema : data model을 바탕으로 database의 구조를 기술(description)한 것. schema는 database를 설계할 때 정해지며 한 번 정해진 후에는 자주 바뀌지 않는다. 

 

        database state : database에 있는 실제 데이터는 꽤 자주 바뀔 수 있다. 특정 database에 있는 데이터를 database state 혹은 snapshot이라고 한다. (혹은 database에 있는 현재 instances의 집합이라고도 한다. )

 

 

 

 

-three-schema architecture

          database system을 구축하는 architecture 중의 하나. user application으로부터 물리적인 database를 분리시키는 목적. 세 가지 level이 존재하며 각각의 level마다 schema가 정의되어 있다. (external schemas at external level, conceptual schemas at conceptual level, internal schemas at internal level) 

          각 레벨을 독립시켜서 어느 레벨에서의 변화가 상위 레벨에 영향을 주지 않기 위함. 대부분의 DBMS가 three level을 완벽하게 혹은 명시적으로 나누지는 않음. 데이터가 존재하는 곳은 internal level 

 

 

 

 

-data definition language (DDL)

         conceptual schema를 정의하기 위해 사용되는 언어. internal schema까지 정의할 수 있는 경우도 있음 (internal schema는 그러나 주로 파라미터로 정의를 한다)

 

-storage defination language (SDL)

        internal schema를 정의하는 용도로 사용되는 언어. 요즘은 특히 relational DBMS에서는 SDL이 거의 없고 파라미터 등의 설정으로 대체됨

 

-view definition language (VDL) 

       external schemas를 정의하기 위해 사용되는 언어. 대부분의 DBMS에서는 DDL이 VDL 역할까지 수행. 

 

-data manipulation language (DML) 

       database에 있는 data를 활용하기 위한 언어. data 추가, 삭제, 수정, 검색 등등의 기능을 제공하는 언어 

 

 

-통합된 언어

       오늘날의 DBMS는 DML, VDL, DDL이 따로 존재하기 보다는 통합된 언어로 존재. 대표적인 예가 relational database language : SQL